Francisco JosÃ© de AzevÃªdo Cysneiros

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FRANCISCO JOSÉ DE AZEVÊDO CYSNEIROS

Lattes: http:/lattes.cnpq.br/1313497098151734

Professor Associado 4 do Departamento de Estatística
Universidade Federal de Pernambuco

cysneiros@de.ufpe.br

(81) 2126-7422

(81) 2126-8422

Informações Pessoais :

Tudo tem que começar cedo Minha Vida em Família Minha Esposa Meu time favorito

Neste área de Ftp está disponível diversos artigos e programas implementados

Library Elliptical

Library heteroscedastic

Library elliptical.ts

Formação Acadêmica:

Doutorado em Estatística, 2004
IME/USP

Mestrado em Estatística, 1997
IME/USP

Bacharelado em Estatística, 1991
DE/UFPE

Atividades de Pesquisa :

Modelos Lineares Generalizados

Diagnóstico em Modelos de Regressão

Inferência Restrita

Teoria Assintótica de mais alta ordem

Modelos Robustos

Regressão Simbólica

Regressão Semi-paramétrica

Atividades Profissionais

Professor Auxiliar 1 do Departamento de Matemática e Estatística da UFPB campus II DME/UFPB -92/94

Professor Auxiliar 2 do Departamento de Matemática e Estatística da UFPB campus II DME/UFPB -94/96

Professor Auxiliar 3 do Departamento de Matemática e Estatística da UFPB campus II DME/UFPB -96/98

Professor Assistente 1 do Departamento de Estatística da UFPE - 1998/2000

Professor Assistente 2 do Departamento de Estatística da UFPE - 2000/02

Professor Assistente 3 do Departamento de Estatística da UFPE - 2002/04

Professor Adjunto 1 do Departamento de Estatística da UFPE – 2004/06

Professor Adjunto 2 do Departamento de Estatistica da UFPE - 2006/08

Professor Adjunto 3 do Departamento de Estatistica da UFPE – 2008/10

Professor Adjunto 4 do Departamento de Estatistica da UFPE – 2010/12

Professor Associado 1 do Departamento de Estatistica da UFPE- 2012/2014

Professor Associado 2 do Departamento de Estatistica da UFPE- 2014/2016

Professor Associado 3 do Departamento de Estatistica da UFPE- 2016/2018

Professor Associado 4 do Departamento de Estatistica da UFPE- 2016/

Experiência Docente :

Graduação :

Modelos de regressão 1 , Modelos de regressão 2 , Modelos lineares generalizados , Estatística,Probabilidade1 , Análise Estatística, Programação Linear, Introdução a Otimização, Estatística Computacional Análise de Sobrevivência

Pós-Graduação :

Análise Multivariada

Experiência Administrativa :

Coordenador da área de Estatística – DME- UFPB 10/97 a 10/98

Coordenador do Laboratório de análises Estatísticas – DME- UFPB 10/97 a 10/98

Representante da Estatística na Biblioteca Setorial do CCEN/UFPE – 07/04 a 07/11

Sub-Chefe do Departamento de Estatística - UFPE- 04/05 a 04/09

Membro da Comissão interna do PIBIC da UFPE – 07/07 a atual

Vice Coordenador da Pós-Graduação em Estatística – UFPE -09/09 a 09/13

Membro do comitê da área de Ciências Exatas da FACEPE –09/ 09 a 09/13

Coordenador da Pós-Graduação em Estatística – UFPE -09/13 a 09/17

Atividades de Extensão :

Afiliação com Sociedades Científicas :

Associação Brasileira de Estatística

Formação de Recursos Humanos :

Pos-Doutorado:

Em andamento: 0

Em concluida: 3

3. Roberta A.A. Fagundes. Início: 2015. Universidade Federal de Pernambuco, Capes

2. Lizandra Fabio Castilho. Início: 2012. Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco e CNPq.

1.	Cristian Marcelo Villegas Lobos. Início: 2011. Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco.

Teses de Doutorado:

Em andamento: 4

1. Yuri Alves de Araujo Influencia local no modelo de regressão circular (2017)

2. Rommy Camasca Olivari. Modelos de regressão para dados censurados sob a Classe de Distribuições. (2019).

3. Wagner Jorge Firmino da Silva. Análise de dados poligonais. (2018).

4. Maria Ioneris Oliveira Silva. Modelo de Tempo de Vida Acelerado Birnbaum-Saunders \\ Generalizado Bivariado. (2018)

Concluídas:8

1. Marley Apolinario Saraiva. Casse de distribuições mistura de escala t-Student e ensaios em análise de dados circulares: distribuição wrapped Birnbaum-Saunders. 2019. Tese (Doutorado em Estatística) -

2. Carolina Ivonne Marchant Fuentes. Contribuições nos modelos Birnbaum-Saunders Reparametrizados .2016. Tese (Doutorado em Estatística) -

3. Vinicius Quintas Souto Maior. Modelos Simétricos em séries temporais. 2016. Tese( Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de Pernambuco.

4. Roberto Ferreira Manghi. Modelos Heirárquicos Assimétricos. Início (2012).Tese (Doutorado em Estatística) Universidade Federal de Pernambuco

5. Manoel Ferreira dos Santos Neto. Modelo de regressão Birnbaum-Saunders. Início: 2010. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de Pernambuco

6. Izabel Cristina A de Souza. Modelos não Lineares com erros Slash-Elíptico. Início: 2010. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de Pernambuco

7. Roberta A.A. Fagundes. Modelo de Regressão Simbólica Não-Paramétrica. Início: 2009. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco(co-orientador)

8. Marco Antonio de Oliveira Domingues. Métodos Robusto em Regressão Linear para dados simbólicos do tipo intervalo. 2010. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco(co-orientador)

Dissertação de Mestrado:

Em andamento : 2

1. Diego Renato Risco Cosavalente . Inferência em modelos de regressão log-simétrico Inicio(2019) orientador

2. Rodolpho Jordan Domingos.: nfluência local em modelos parcial aditivos generalizados: Inicio (2017) coorientador

Concluídas: 11

15. Alexandre Henrique Carvalho Marques. Multiple factor analysis model with scale mixture of normal distributions in the latent factors. (2018). coorientador

14.Francisco Jucelino Matos Junior . Modelo de Regressão sob mistura de escala normal: um enfoque não paramétrico para a variável de mistura. (2017) orientador

13. Wagner Jorge Firmino da Silva.: Análise de dados poligonais: uma nova abordagem para dados simbólicos. (2017) coorientador

12.Dailys Maite Aliga Reyes: Modelo não linear simétrico intervalar: (2017) . coorientador

11. Laura Vicuña Torres de Paula. Modelo de Regressão simbólica com erros elípticos para dados intervalares 2015)

10. Diego Cesar Florencio de Queiroz. 2013. Dissertação (Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. (Co-orientador)

9. Francisco William Pereira Marciano. Modelo de Calibração com erros simétricos. 2011. Dissertação (Estatistica) - Universidade Federal de Pernambuco. (Orientador).

8. Vinicius Quintas Souto Maior. SYMARMA: Um Modelo Dinâmico para Dados Temporais sob Sitribuição Simétrica Condicional. 2011. Dissertação (Estatística) - Universidade Federal de Pernambuco. (Orientador)

7. Manoel Ferreira dos Santos Neto. Estimação e Modelagem com a Distribuição Birnbaum-Saunders: uma nova reparametrização. 2010. (Estatistica) - Universidade Federal de Pernambuco. (Orientador).

6. Tadeu Rodrigues da Costa. Modelos lineares mistos: uma aplicação na produção de leite da vacas da raça Sindi. 2010. Dissertação (Biometria e Estatística Aplicada) – Universidade Federal Rural de Pernambuco. (Co-orientado):

5.	Jeremias Leão. Teste de Hipóteses Restritas em Modelos de Regressão Exponencial Potência Multivariado Elípticos. 2010. Dissertação (Estatistica) - Universidade Federal de Pernambuco. (Orientador).

4.	Cícero Carlos R de Brito. Correção de Bartlett para Modelos Não-Lineares Simétricos Heteroscedástico. 2009. Dissertação (Estatistica) - Universidade Federal de Pernambuco. (Co-orientador)

3.	Izabel Cristina A de Souza. Modelos Lineares com erros Slash-Elíptico: Uma Abordagem em Influência Local. 2009. Dissertação (Estatistica) - Universidade Federal de Pernambuco . (Orientador).

2.	Maria Lídia Coco Terra. Modelos Lineares Generalizados Simétricos Heteroscedástico. 2009. Dissertação (Estatística) - Universidade Federal de Pernambuco. (Orientador).

1.	Luis Hernando Vanegas Penagos. Diagnóstico em modelos simétricos de regressão. 2005. Dissertação (Estatística) - Universidade Federal de Pernambuco. (Orientador).

Monografia de Especialização em Matemática Aplicada: 1

1. Nelson Ned Nascimento Lacerda. Teste de Hipóteses One-Sided em Modelos de Regressão Lineares Normais. 1998. - Universidade Federal da Paraíba.

Iniciação científica:

Concluídas: 5

5.

4. Estimação do Risco Sistemático em Modelos CAPM

Arthur Rizzo. Modelos simétricos Aplicados : Uma library em R. 2010. Iniciação Científica. (Ciência da Computação-UFPE).

Vinícius Quintas Souto Maior. Estimação e Análise Residual no Modelo de Regressão Linear Exponencial Potência Assimétrico. 2007. Iniciação Científica. Estatística – UFPE).

Leila Milfont Rameh. Estimação do Risco Sistemático em Modelos CAPM. 2006. Iniciação Científica. (Estatística-UFPE)

Adriano Victor Lopes da Silva. Inferência em Modelos Simétricos Lineares e Não-Lineares Heteroscedásticos. 2005. 0 f. Iniciação Científica. (Estatística) - UFPE

Monografia de curso:

1.	Tadeu Rodrigues da Costa. Estimação de uma Função para o consumo de água na Rão Metropolitana do Recife: Uma aplicação da análise de Regressão. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Estatística-UFPE)

2.	Wagner Barreto de Souza. Modelo de Regressão Normal Assimétrico. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Estatística-UFPE.

Prêmios

2010	Professor Homenageado turma 2010.1 - ESTATÍSTICA, UFPE.
2009	Professor Homenageado turma 2009.1 - ESTATÍSTICA, UFPE.
2008	Menção Honrosa -2008 MELHOR TRABALHO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA (aluno Vinicius Quintas Souto Maior), Associação Brasileira de Estatística.
2007	Paraninfo Turma estatística 2007.2, UFPE.
2004	Best Student Presentation Award (aluna de doutorado Carine Savalli), 19th International Workshop on Statistical Modelling, Florença - Itália.

Membro de corpo editorial

2008 - Atual

Periódico: Biometric Brazilian Journal

2009 - Atual Periódico: Chilean Journal of Statistics

2015 - Atual Frontiers in Marine Science and Frontiers in Environmental Science

Artigos e Comunicações recentes

Produção Científica atualizada: Acesse a página: www.cook.de.ufpe.br/cysneiros ou http:/lattes.cnpq.br/1313497098151734

Livros : Modelos Simétricos Aplicados

Projetos

2019 - 2022

Modelagem de dados: novos avanços - CNPq 302767/2018-5 - Bolsa de produtividade em Pesquisa - nivel 1D - CA-

2015 - 2018

Modelos de Regressão: Estudos Avançados CNPq 304177/2014-8 - Bolsa de produtividade em Pesquisa - nivel 1D - CA-MA

2015 - 2018	Métodos de Diagnóstico em Modelos de Regressão Edital FACEPE 20/2014 - APQ- 0377-1.02/15-FACEPE-CNPq
2012 - 2015	Estudos avançados em Modelos de Regressão: Métodos de Diagnóstico e Teoria Assintótica- 490098/2010-0 - PROSUL
2009 - 2012	Métodos de Diagnóstico e Correção de Viés em Modelos de Regressão- PQ-CA 10/2008 - 302540/2008-3- Bolsa de produtividade em pesquisa 2
2009 - 2012	Inferência e Análise de Diagnóstico em Modelos de Regressão- Edital universal 2009 - n. 478884/2009-5
2009 - 2010	Métodos de Diagnóstico em Modelos de Regressão: uma Abordagem em Influência Local Edital FACEPE 08/2008 - APQ- 0991-1.02/08-FACEPE-CNPq
2009 - 2011	Desenvolvimento de Métodos de Diagnóstico e Teoria Assintótica em Modelos de Regressão - PROSUL CNPq - 490429/2008-4
2007 - 2009	Inferência em Modelos de Regressão Heteroscedástico-Edital PPP - FACEPE/MCT/CNPq/CT-INFRA N. 07/2006APQ-0175-1.02/06
2006 - 2009	Inferência em Modelos de Regressão Misto Elípticos-Edital de Apoio aos Doutores Recém-Contratados PQ-Enxoval 2006-PROPESQ-UFPE
2006 - 2008	Diagnóstico de Influência em Modelos de Regressão de Contornos Elípticos - 471296/2006-6-MCT/Cnpq 02/2006 - Universal - 2006
2006 - 2009	Modelos Simétricos Aplicados- PQ-CA 10/2005 - 30550/2005-7- Bolsa de produtividade em pesquisa 2
2003 - 2004	Validação de Modelos Estatísticos/Pro-Sul 490080/2003-0

Artigos e Comunicações

2013- Atual: Produção Científica atualizada: Acesse a página: www.cook.de.ufpe.br/cysneiros ou http:/lattes.cnpq.br/1313497098151734

2013

73. VANEGAS, L. H. ; Rondon, L.M. ; CYSNEIROS, F.J.A. . Assessing robustness of inference in symmetrical nonlinear regression models. Communications in Statistics. Theory and Methods, v. 42, p. 1692-1711, 2013.

72. AMARAL, Gétulio José Amorim Do ; Floréz, O.P.R. ; CYSNEIROS, F.J.A. . Graphical and Numerical Methods for Detecting Influential Observations in Complex Bingham Data. Communications in Statistics. Simulation and Computation, v. 42, p. 1801-1814, 2013.

71. Fagundes, R.A.A. ; de Souza, R.M.C.R. ; CYSNEIROS, F.J.A. . Robust Regression with Application to Symbolic Interval Data. Engineering Applications of Artificial Intelligence, v. 26, p. 564-573, 2013.

70. VILLEGAS, CRISTIAN ; Paula, Gilberto A. ; Cysneiros, Francisco José A. ; GALEA, MANUEL . Influence diagnostics in generalized symmetric linear models. Computational Statistics & Data Analysis (Print), v. 59, p. 161-170, 2013.

69. IBACACHE-PULGAR, GERMÁN ; Paula, Gilberto A. ; Cysneiros, Francisco José A. . Semiparametric additive models under symmetric distributions. Test (Madrid), v. 22, p. 103-121, 2013.

68. SOUZA, I. C. A. ; CYSNEIROS, F.J.A. . Linear regression models with slash-elliptical errors. Computational Statistics & Data Analysis (Print), v. 64, p. 1-26, 2013.

2012

67. Modelos Lineares Mistos: uma aplicação na produção de leite de vacas da raça SINDI.Rodrigues, T. ; Santos, L. P. B. C. ; Cysneiros, F.J.A. ; Filho, M.C. Revista Brasileira de Biometria, 20, p. 23-49

66. The interaction rainfall vs. weight as determinant of total mercury concentration in fish from a tropical estuary. Barletta, M. ; Lucena, L. R. ; Costa, M.F. ; Cysneiros, F.J.A. . Environmental Pollutionv. 167, p. 1-6, . D.O.I

65. “On new parameterizations of the Birnbaum-Saunders Distributions”. Santos-Neto, F. M. ; Cysneiros, F.J.A. ; Leiva, V. ; Ahmed, S. E. Pakistan Journal of Statistics, v. 28, p. 1-26

64. Diagnostic procedures in Birnbaum-Saunders nonlinear regression models”, Rondon, L.M.; Penagos, L.H.V.; Cysneiros, F.J.A. Computational Statistics and Data Analysis. 56, p. 1662-1680, 2012. D.O.I

63. “Influence diagnostics in heteroscedastic and/or autoregressive nonlinear elliptical models for correlated data. “. Russo C ; Paula, G.A.. ; Cysneiros, F.J.A. Journal of Applied Statistics , v. 39, p. 1049-1067, D.O.I

2011

62. “Logistic Regression-Based Pattern Classifiers for Symbolic Logistic Regression-Based Pattern Classifiers for Symbolic Interval Data”. Queiroz, D.C.F. ; de Souza, R.M.C.R. ; Cysneiros, F.J.A. Pattern Analysis and Applications , v. 14, p. 273-282, 2011. D.O.I.

61. Robust regression model for interval-valued data. In: 26th International Workshop on Statistical Modelling. Cysneiros, F.J.A. ; de Souza, R.M.C.R. ; Fagundes, R.A.A, Valencia. In . In: 25th International Workshop on statistical Modelling Proceedings of the 26th International Workshop on Statistical Modelling. Valencia - Espanha : Copiformes S.L., 2011. p. 160-163

2010

60. “Local Influence under Parameter Constraints”. Paula, G. A. ; Cysneiros, F.J.A Communications in Statistics. Theory and Methods, v. 39, p. 1212-1228, D.O.I.

59. “ Assessment of diagnostic procedures in symmetrical nonlinear regression models”. Vanegas, L.H. ; Cysneiros, F.J.A. Computational Statistics & Data Analysis, v. 54, p. 1002-1016, D.O.I.

58. “A Robust Method for Linear Regression of Symbolic Interval Data.”; Domingues, M. A. O. ; de Souza, R.M.C.R. ; Cysneiros, F.J.A. Pattern Recognition Letters, v. 31, p. 1991-1996, 2010. - D.O.I.

57. “Corrected Maximum Likelihood Estimators in Heteroscedastic Symmetric Nonlinear Models”. Cysneiros, F.J.A., Cordeiro, G. M., Cysneiros, A. H. M.A. .Journal of Statistical Computation and Simulation (Print). , v.80, p.451 - 461, 2010., D.O.I

56. “Birnbaum-Saunders Linear Regression Models: A New Approach”. Cysneiros, F.J.A. ; Santos-Neto, F. M. ; Leiva, Victor. In: 25th International Workshop on statistical Modelling, Glasgow. Proceedings of the 25th International Workshop on statistical Modelling, 2010. v. 1. p. 141-144.

2009

55. “Estimação do Risco Sistemático em Modelos Capm com Erros Normais Assimétrico”. Maior”, V. Q. S. ; Cysneiros, F.J.A. Brazilian Biometrical Journal, v. 27, p. 197-209, 2009.

54. “A Robust Prediction Method for Interval Symbolic Data” ; Fagundes, R.A.A. ; de Souza, R.M.C.R. ; Cysneiros, F.J.A. .. In: International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 2009, Pisa. Proceedings of the International Conference on Intelligent Systems Design and Applications ISDA'09. p. 1019-1024.

53. "Bias- Corrected Maximum Likelihood Estimators in Nonlinear Heteroscedastic Nonlinear Models "; Cordeiro, G.M.; Cysneiros, A.H.M.A. e Cysneiros, F.J.A. Communication in Statistics: Theory and Methods. v. 38, p. 2463-2478, D.O.I

52. "Systematic Risk Estimation in Symmetrical Model "; Paula, G.A. e Cysneiros, F.J.A. Applied Economics Letters 16(02),217-221 D.O.I.

51. "Corrected Maximum Likelihood Estimators im Heteroscedastic Symmetric Nonlinear Models "; Cordeiro, G.M.; Cysneiros, A.H.M.A. e Cysneiros, F.J.A . Journal of Statistical Computation and Simulation, ,1-11 - D.O.I.

2008

50. "Residuals and Their Statistical Properties in Symmetrical Nonlinear Models"; Cysneiros, F.J.A. e Vanegas, L.H. Statistics & Probability Letters, 78, 3269-3273 D.O.I.

49. . “A Symbolic Pattern Classifier for Interval Data Based on Binary Probit Analysis, de Souza”; R.M.C.R.; Cysneiros, F.J.A.; Queiroz, D.C.F. e Fagundes, R.A.A.. In: A. Dengel. (Org.). Lecture Notes in Computer Science - KI 2008: Advances in Artificial Intelligence: 31st Annual German Conference on AI, KI 2008, Kaiserslautern, Germany, September 23-26, 2008. Proceedings. Berlin / Heidelberg: Springer-Verlag, 2008, v. 5423, p. 340-347.

48. “A Multi-Class Logistic Regression Model for Interval Data”; de Souza, R.M.C.R.; Cysneiros F.J.A.; Queiroz, D.C.F, In: IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2008, Singapura. In: Proceedings of the IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC 2008), 2008. p. 1253-1258.

47. “Two Pattern Classifiers for Interval Data Based on Binary Regression Models”; de Souza, R.M.C.R.; Cysneiros, F.J.A.; Queiroz, D.C.F. e Fagundes, R.A.A.; In: Third International Conference on Digital Information Management, 2008, Londres. Proceedings IEEE of the Third International Conference on Digital Information Management, 2008. p. 632-637

46. “A Symmetrical Model Applied to Interval-Valued Data Containing Outliers With Heavy-Tail Distribution”; Domingues, M. A. O. ; de Souza, R.M.C.R. e Cysneiros, F.J.A. . In: 15th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP08), 2008, Nova Zelândia. Proceedings of the 15th International Conference on Neural Information Processing - ICONIP08, 2008.

45 “Estimação do Risco Sistemático em Modelos CAPM com erros exponencial potência assimétrico”; Maior, V. Q. S.; Cysneiros, F.J.A. . In: XVI CONIC - Congresso de Iniciação Científica da UFPE, 2008, RECIFE. ANAIS.

44 “Estimação do Risco Sistemático em Modelos CAPM com erro normal assimétrica”; Maior, V.Q.S; Cysneiros, F.J.A. . Programas e resumo da 18 SINAPE