Disciplina : Teoria da Regressão
Ementa
: regressão.pdf
Resumo de Teoria das matrizes e Distribuição Normal Multivariada : resumo.pdf
Revisão:Exercício da Lista 1 e Lista 2 no material do resumo.pdf
As listas servem de orientação para o aluno.
Acompanhem essa página a medida que estas listas forem divulgadas façam o download.
Lista 1: lista1r.pdf
Lista 2: lista2rn.pdf
Dados da lista 2: imoveis.dat
Lista 3: lista3rn.pdf
Conjunto de Dados da reg3.dat: reg3.dat
Lista 4: lista4rn.pdf
Lista 5: lista5rn.pdf
grupo 1: grupo 1
grupo 2: grupo 2
grupo 3: grupo 3
grupo 4: grupo 4
grupo 5: grupo 5
AVALIAÇÃO
A avaliação do curso será baseada duas provas e um seminario.
A média do aluno será uma média ponderada das
duas provas (P1 e P2) e um seminario (S1) que variam de
O seminário (S1) constará na
apresentação oral de um tema ou um artigo que após a apresentação será arguido.
A nota do seminário varia de
O aluno será classificado segundo o critério
abaixo
a)
MP=0,35P1+0,35P2+0,2S1+0,1PART
Obs.
c)
A
sigla PART corresponde a uma nota variando de
Critério de aprovação: A = 8,5<=MP<=10
B = 7,0<= MP< 8,5
C = 6,0<= MP<7,0
D = MP<6,0
e no mínimo com 75% de presença em
sala de aula.
Datas: 1ª. Prova : 01/10/13 e 2ª. Prova :
26/11/13
Caso o aluno falte uma das provas ele terá direito a 2a. chamada desde que entre com um pedido devidamente justificado ao professor até 48 horas depois da prova.
A data da 2a. chamada será marcada para o próximo dia útil após o deferimento do pedido.
Alguns exemplos de programas em R.
Aula de exemplos: Descrição do conjunto de dados e do modelo: aulaexemplos.pdf
Programa em R da análise do conjunto de dados – perda de
amônia (modelo normal)
: stack.txt
Programa em R do ajuste ao dados de
bebidas (modelo normal) : delivery.txt
Programas no Splus da aula sobre o número de assinantes de TV a cabo (modelo normal) : tv.txt
Dados: tv.dat
Programas no R da aula sobre Mínimos quadrados generalizados : rest.s
Dados: rest.dat
Aula de introdução a Modelos lineares generalizados : aulaMLGmestrado.pdf
Programas dos exemplos : exemplo1, exemplo2 e arquivo de dados, exemplo3
Exemplo não-linear : naolinear.txt
Modelo Linear Generalizado
Programas no Splus da aula sobre proporção de abortos naturais : diamond.txt
programa em S-plus do ajuste ao dados de bebidas (modelo gama) : deliveryglm.s
programa em S-plus do ajuste ao dados de concentração (modelo Poisson) : concentracao.s
programa em S-plus do ajuste ao dados de concentração (modelo Binomial negativa) : concentracao2.s
programa em S-plus do ajuste ao dados de fungicida (modelo logístico) : biologia.s
programa em S-plus do ajuste ao dados de concentração (modelo logístico superdispersão) : biologia2.s
programa em S-plus do ajuste ao dados dos lagartos do livro texto Modelos de regressão com apoio computacional Paula, G.A. (2004) Pag 80, N.29 (modelo logístico) : grahani.txt
programa em S-plus do ajuste ao dados das bactérias do livro texto Modelos de regressão com apoio computacional Paula, G.A. (2004) Pag 61, secao 1.10.3 (modelo Poisson) : bacteria.txt
programa que geram o gráfico normal de probabilidade com envelope para o resíduo componente do desvio :
programa em R que gera envelope no modelo normal : ENVNORM.R
programa em R que gera envelopes no modelo gama : ENVGAMA.R
programa em R que gera envelopes no modelo binomial com réplica : ENVBNCR.R
programa em R que gera envelopes no modelo binomial sem réplica : ENVBNSR.R
programa em R que gera envelopes no modelo normal inversa : ENVINORM.R
programa em R que gera envelopes no modelo POISSON : ENVPOISS.R
programa em R que gera envelopes no modelo POISSON : ENVPOISSoffset.R
Para a sua respectivas versões em Splus podem ser encontras em : ENVNORM.S
programa em R que gera envelopes no modelo gama : ENVGAMA.S
programa em R que gera envelopes no modelo binomial com réplica : ENVBNCR.S
programa em R que gera envelopes no modelo binomial sem réplica : ENVBNSR.S
programa em R que gera envelopes no modelo normal inversa : ENVINORM.S
programa em R que gera envelopes no modelo normal inversa : ENVPOISS.S