UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO

CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E DA NATUREZA

DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA

I - DADOS GERAIS

Professor : Francisco José de Azevêdo Cysneiros

Sala : A328

Tel 21267422

e-mail: cysneiros@de.ufpe.br subject: AS

web page: www.de.ufpe.br/~cysneiros

DISCIPLINA: Análise de Sobrevivência

Web page www.de.ufpe.br/~cysneiros/disciplina/sobrevivencia.htm

N^o. De Créditos: 4 (quatro)

Carga Horária: 60 Horas/aulas

Período: 2009.1

Dias/Horários:

Terça-Feira 10:00/12:00

Quinta-Feira 10:00/12:00

II - OBJETIVO GERAL:

Fornecer ao(s) estudante(s) do curso de Graduação em Estatística, conhecimentos de Análise de sobrevivência, bem como o conhecimento de ferramentas necessárias para modelagem baseado em modelos mais complexos.

III – EMENTA

Introdução e conceitos básicos em Análise de Sobrevivência. Estimação da função de sobrevivência. Comparação de curvas de sobrevivência. Distribuições do tempo de vida. Modelos de regressão.

IV – CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

Introdução e conceitos básicos: Tipos de falhas. Tipos de censuras. Tempos de falhas. Função de sobrevivência. Função de risco instantâneo. Censura.

1. Estimação da função de sobrevivência. Estimador produto-limite. Construção de tabelas de vida no caso com e sem censura.

2. Comparação de duas curvas de sobrevivência: Teste log-rank. Teste de Mantel-Haenszel. Teste log-rank estratificado.

3. Principais distribuições do tempo de vida: Distribuição exponencial. Distribuição Weibull. Outras distribuições.

4. Modelos de regressão. Modelo de risco proporcional de Cox. Seleção de variáveis no modelo de Cox. Variáveis categóricas e contínuas. Influência de outras variáveis nos coeficientes de regressão. Ajuste e interpretação dos coeficientes.

V - REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS

1. Colosimo, E.A. e Giolo, S.R.. (2005) Análise de Sobrevivência Aplicada ABE-Projeto fisher- editora Edgard Blucher

2. Lawless, J.F. ( 2002) Statistical Models and Methods for Lifetime Data. Wiley-Interscience;

2a. edição

3. Lee, E.e Wang, J.W. (2003) Statistical Methods for Survival Data Analysis.Wiley-Interscience;

3a. edição

VII- Softwares

R - www.r-project.org (gratuito e utilizado no curso)

Splus - www.insightful.com

SAS - www.sas.com

VIII– AVALIAÇÃO

- DUAS (02) PROVAS, sendo as mesmas INDIVIDUAIS em sala de aula.

A média parcial (MP) do aluno será a média aritmética das duas (02) provas e o aluno será classificado segundo o critério abaixo:

MP= (1^a NOTA+2^a NOTA)/2

Aprovado por média: MP maior ou igual a 7,0.

Reprovado: MP inferior a 3,0.

- SEGUNDA CHAMADA, para apenas os alunos que faltaram a uma prova das duas (02) provas.

- EXAME FINAL, para os alunos que obtiveram MP maior ou igual a 3,0 e inferior a 7,0.

Temos o seguinte critério de classificação, para os alunos que vão fazer o EXAME FINAL:

MF= (MP+NOTA FINAL)/2

Aprovado: MF maior ou igual a 5,0.

Reprovado: MF inferior a 5,0.

e no mínimo com 75% de presença em sala de aula.

VIII – PROVAS

1ª. Prova :

2ª. Prova :

X- LISTAS DE EXERCÍCIOS

Ao decorrer do curso serão apresentado listas de exercício